Microsoftがローカルでの実行を念頭に開発したAIモデル「MAI-Code-1.1-Flash」を発表しました。また、WindowsのAI機能を強化してPC上でローカル実行するAIとクラウド上で動作するAIを組み合わせた「Hybrid Intelligence(ハイブリッドインテリジェンス)」を実現する姿勢も示しています。
Building Windows for hybrid intelligence | Windows Experience Blog
https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/
MAI-Code-1.1-Flash: Better, faster, at a quarter of the cost | Microsoft AI
https://microsoft.ai/news/mai-code-1-1-flash-br-better-faster-at-a-quarter-of-the-cost/
MAI-Code-1.1-Flashは2026年6月に登場した「MAI-Code-1-Flash」と比較して高品質なコードを生成可能なモデルで、トークン効率を25％向上させることに成功しています。また、3ビット量子化によってメモリ使用量を削減し、ローカルでの実行を可能としています。
MAI-Code-1.1-Flashをローカルで実行するには120GB以上のメモリを備えたPCを使用することが推奨されています。なお、MicrosoftはMAI-Code-1.1-Flashの発表と同日に最大メモリ容量128GBのノートPC「Surface Laptop Ultra」とミニPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表しています。
さらに、MicrosoftはローカルAIとクラウドAIを組み合わせた「ハイブリッドインテリジェンス」を提唱しました。ローカルAIはクラウドAIと比べて性能では劣るものの、「機密情報などを外部に送信せずデバイス上で処理を完結できる」という大きなメリットがあります。Windows PCに「強力なローカルAI」「高性能なランタイム」「最適なAIを選択するルーティング機能」を実装することで、必要に応じてローカルAIとクラウドAIを使い分けるというハイブリッドインテリジェンスが実現するとのこと。
ハイブリッドインテリジェンスによって、CopilotがPC内のデータを用いてユーザーの代わりにタスクを実行できるようになります。なお、Copilotによるデータ参照はユーザーの許可を得た場合にのみ実行されるそうです。
We’re supercharging Copilot on Windows with Hybrid Intelligence.
With your permission, Copilot can tap into the context on your PC, take action for you, and use local models when it makes sense, giving you more capability while helping your tokens go further. pic.twitter.com/7YvqHh8RKT
— Satya Nadella (@satyanadella) October 7, 2026
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