BIMデータの軽量化について量子コンピューティングで検討 | ヘッドウォータースのフィード

BIM データの軽量化について量子コンピューティングで検討 1. 概要BIM（Building Information Modeling）は、建築・土木プロジェクトで膨大な 3D データと属性情報を統合する手法ですが、そのデータ量が非常に大きく、レンダリングや伝送、クラウド処理に大きな負荷を与えるという課題があります。量子コンピューティングは、組合せ最適化や高次元特徴の圧縮に優れており、BIM データ軽量化に以下の観点から応用が可能です。 2. 対象データとユースケースIFC: 建築要素（壁・梁・柱・設備）と属性（材質、工期、コスト、メタデータ）メッシュ（gl…


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