GitHub – DeNA/llm-study20251201

  • 12/1 SSS 40F Seminar Room
  • オフライン・オンライン同時開催

この資料は社内で実施した勉強会を公開用に微調整したものです
スライドはこちら → https://dena.github.io/llm-study20251201/

目次（全体: 180分 = 3時間）

1. イントロダクション（15分）

  • 勉強会の目的と背景（5分）
  • 環境設定（10分）

2. 知識 ～前半: LLMの基礎～（15分）

  • LLMの基礎
    • いろんなLLM
    • LLMの仕組み
    • Instruction Tuning
    • Reasoning / Thinking
  • プロンプトエンジニアリング
    • 基本テクニック
    • プロンプトの洗練方法
    • 良い例と悪い例の比較

3. 実践演習（ハンズオン）～前半～（45分 + 12分解説）

  • 基礎（例題A）（15分+4分解説）
  • 構造化出力（例題B）（15分+4分解説）
  • 複数LLMに分ける（例題C）（15分+4分解説）

4. 知識 ～後半： フィードバックループを持つプロダクトのために～（15分）

  • LLM時代のデータ活用
    • プロダクト全体の最適化
      • ファインチューニング（FT）
      • 強化学習（RL）
    • パーソナライズ
      • コンテキストエンジニアリング
  • コンテキストエンジニアリング
    • RAG
    • クエリ拡張、ハイブリッド検索、リランキング、グラウンディング
    • チャンキング
  • エージェント

5. 実践演習（ハンズオン）～後半～（45分 + 12分解説）

  • APIオプション（例題D）: マルチモーダル入力、コード実行、グラウンディング、Tool Calling（15分+4分解説）
  • 周辺技術（例題E）: Embedding、DeepResearch設計、LangChainのReAct Agent（15分+4分解説）
  • その他（例題F）: n8n、トレース（15分+4分解説）

6. 案件の実例紹介（15分）

詳細タイムスケジュール（13:00開始）

  1. イントロダクション（15分）

    時間 内容
    13:00 – 13:05 勉強会の目的と背景
    13:05 – 13:15 環境設定

  2. 知識 ～前半: LLMの基礎～（15分）

    時間 内容
    13:15 – 13:30 LLMの基礎
    プロンプトエンジニアリング

  3. 実践演習 ～前半～（57分）

    時間 内容
    13:30 – 13:45 例題A：基礎（演習）
    13:45 – 13:49 例題A：解説
    13:49 – 14:04 例題B：構造化出力（演習）
    14:04 – 14:08 例題B：解説
    14:08 – 14:23 例題C：複数LLMに分ける（演習）
    14:23 – 14:27 例題C：解説

☕ 休憩（4分）14:27 – 14:31

  1. 知識 ～後半: フィードバックループ～（15分）

    時間 内容
    14:31 – 14:46 LLM時代のデータ活用
    コンテキストエンジニアリング
    エージェント

  2. 実践演習 ～後半～（57分）

    時間 内容
    14:46 – 15:01 例題D：APIオプション（演習）
    15:01 – 15:05 例題D：解説
    15:05 – 15:20 例題E：周辺技術（演習）
    15:20 – 15:24 例題E：解説
    15:24 – 15:39 例題F：その他（演習）
    15:39 – 15:43 例題F：解説

  3. 案件の実例紹介（15分）

    時間 内容
    15:43 – 15:58 案件の実例紹介

  4. 締め（2分）

    時間 内容
    15:58 – 16:00 締め

個人、組織問わず勉強目的でご自由にお使いください。
ただし、この資料を使う場合は引用元としてご記載ください。


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