LLMの回答精度を上げる「RAG」とは？ 処理フローと「ベクトル検索」の役割について調べてみた | レバレジーズ データAIブログ

はじめに こんにちは！レバレジーズのテクノロジー戦略室でデータエンジニアをしている佐々木です。 みなさん業務にAIを使っていますか？私はNotebookLMをよく使っています。 自分が指定した情報源から回答を生成してくれるので、信頼度が高いのがありがたいです。 レバレジーズでは、社内で使われている独自の用語を質問できるNotebookLMも提供されており、入社直後の先輩社員が話している言葉がわからない問題の強い味方です！ NotebookLMのように、外部情報を読み込ませてAIをカスタマイズする技術を「RAG」といいます。 いつもお世話になっているのですが、「RAGって何？」と聞かれるとちゃん…


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