【仕事内容詳細】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築

取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発など多数

業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります（※週1回、2～4時間程度）、勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【ポジションの魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるためデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことが可能。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき幅広い経験を
　積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据えりそな銀行としてどうあるべきかということを
　データサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。

【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中です。
※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします。

【平均残業時間／テレワーク】
残業：20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
テレワーク：週1~2回


＼＼企業の魅力／／
☆りそな銀行は、商業銀行でありながら信託・不動産機能を併せ持つ信託併営銀行であるため、安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期に亘り貢献できる信託機能を提供することができます。グループ銀行も含めて最大規模の店舗網でビジネス展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つです。

☆また同社の信託財産運用の歴史は長く、高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって安心して働くことができます。

☆すでに信託銀行での業務経験や、投資・運用等に携わった経験、また業務フローにおけるデジタル化も重要であり、システム構築にかかる知見があればさらに活躍の場が広がります。

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◆応募資格：
6年制大学、大学院（法科）、大学院（博士）、専門職大学、大学院（その他専門職）、大学院（修士）、4年制大学、大学院（MBA/MOT）
◆雇用形態：正社員

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◆勤務地：東京都江東区

◆給与：500万円〜1,200万円

◆勤務時間：勤務時間

07時間45分 休憩60分

08:40〜17:25
時間外労働　あり（業務状況により変動）
1ヶ月単位の変形労働時間制（事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務）
入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する

フレックスタイム制

無

残業

有

平均残業時間：
40時間

残業手当

有

◆福利厚生：

健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険

資格取得支援制度
研修支援制度